英文字典中文字典


英文字典中文字典51ZiDian.com



中文字典辞典   英文字典 a   b   c   d   e   f   g   h   i   j   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t   u   v   w   x   y   z       







请输入英文单字，中文词皆可：

roundsman    
n. 推销员,巡逻员,巡佐

推销员,巡逻员,巡佐

roundsman
n 1: a workman employed to make rounds (to deliver goods or make
inspections or so on)

Roundsman \Rounds"man\, n.; pl. {Roundsmen}.
A patrolman; also, a policeman who acts as an inspector over
the rounds of the patrolmen.
[1913 Webster]

69 Moby Thesaurus words for "roundsman":
Argus, Charley, G-man, MP, airplane spotter, bailiff, beadle,
beagle, bound bailiff, captain, catchpole, chief of police,
commissioner, constable, deputy, deputy sheriff, detective, fed,
federal, fire patrolman, fire warden, fireguard, flic,
forward observer, gendarme, government man, inspector, lictor,
lieutenant, lookout, lookout man, mace-bearer, marshal,
mounted policeman, narc, night watchman, officer, patrol,
patroller, patrolman, peace officer, picket, police captain,
police commissioner, police constable, police inspector,
police matron, police officer, police sergeant, policeman,
policewoman, portreeve, reeve, scout, sentinel, sentry, sergeant,
sergeant at arms, sheriff, spotter, superintendent, tipstaff,
tipstaves, trooper, vedette, watch, watcher, watchkeeper,
watchman


请选择你想看的字典辞典：
单词字典翻译
roundsman查看　roundsman　在百度字典中的解释百度英翻中〔查看〕
roundsman查看　roundsman　在Google字典中的解释Google英翻中〔查看〕
roundsman查看　roundsman　在Yahoo字典中的解释Yahoo英翻中〔查看〕

安装中文字典英文字典查询工具!


中文字典英文字典工具:
选择颜色:
输入中英文单字

































































英文字典中文字典相关资料:


  • Sigmoid函数_百度百科
    Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。 在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的激活函数，将变量映射到0,1之间。
  • 机器学习中的数学——激活函数（一）：Sigmoid函数-CSDN博客
    本文详细探讨了Sigmoid函数在机器学习中的应用，包括其定义、性质、优缺点及在神经网络中的作用，涵盖了导数表达式和图像示例。
  • 通俗易懂的深度学习——激活函数之Sigmoid - 知乎
    Sigmoid激活函数Sigmoid函数，又称logistic函数，是最早使用的激活函数之一。 但是由于其固有存在的一些缺点，如今很少将其作为激活函数，但是依然常用于二分类问题中的概率划分。 函数表达式 sigmoid (x)=\frac {1} {…
  • 机器学习中的两个重要函数--sigmoid和softmax - wang_yb . . .
    机器学习中，常常见到两个函数名称：sigmoid和softmax。 前者在神经网络中反复出现，也被称为神经元的激活函数；后者则出现在很多分类算法中，尤其是多分类的场景，用来判断哪种分类结果的概率更大。
  • 常见激活函数（Sigmoid、Tanh、Relu、Leaky Relu、Softmax）
    激活函数 是人工神经网络中一个关键的组成部分，它被设计用来 引入非线性 特性到神经网络模型中。 在神经网络的基本结构中，每个神经元接收输入信号，对其进行加权求和后加上偏置项，然后将这个结果通过激活函数进行转换，得到神经元的输出。 如果没有激活函数，无论神经网络有多少层，其输出都将仅仅是一个线性组合，这样的模型表达能力非常有限，无法解决复杂的非线性问题。 激活函数的作用可以总结为以下几点： 引入非线性：这是激活函数 最重要 的作用。 由于大多数实际问题都是非线性的，非线性激活函数使得神经网络能够拟合复杂的函数映射关系，从而解决非线性问题。
  • 机器学习（六）Sigmoid函数和Softmax函数1 Sigmoid函数2 . . .
    Sigmoid函数是S型曲线，将输入映射到0-1区间，常用于神经网络激活函数。 Softmax函数是Sigmoid的推广，将K维向量归一化为概率分布，适用于多分类问题。 文章详细讲解了两者的数学定义、Python实现及可视化方法，并比较了它们的应用场景。
  • Sigmoid 激活函数
    Sigmoid 函数，也称为逻辑函数，是最早且具有开创性历史地位的激活函数之一。 Sigmoid 函数的数学定义为： x x 是函数的输入（通常是神经元的加权输入和偏置 (bias)之和）。 该函数可以将任何实数值压缩到 0 到 1 的范围内。 Sigmoid 函数的显著特征是其“S”形曲线。 Sigmoid 函数将输入映射到 (0, 1) 区间。 它在 x = 0 x = 0 附近呈现平滑过渡，对于大的负输入饱和趋近于 0，对于大的正输入饱和趋近于 1。 重要特性包括： 输出范围： 输出始终在 0 和 1 之间（不包含边界）。 这一特性使其最初颇受欢迎，特别是在二元分类问题中作为输出层，其输出可以被理解为概率。
  • 【深度学习基础】Sigmoid 激活函数由来原理场景示例详解
    Sigmoid （S 形函数）是一种经典的激活函数，最早应用于神经网络的早期研究中。 它是 逻辑斯蒂回归 的一部分，并在机器学习和深度学习模型中广泛使用。 Sigmoid 函数能够将输入值映射到 [0, 1] 之间，从而将结果解释为概率。 2 原理 Sigmoid 函数的数学表达式为： f (x) = \frac {1} {1 + e^ {-x}} 该函数的输出范围是 [0, 1]，它的曲线呈现为 S 形。 随着输入值增大，输出接近于 1；而输入值为负时，输出逐渐接近 0。 当 时，Sigmoid 的输出接近于 0。 3 使用场景 Sigmoid 激活函数适用于以下场景：
  • Sigmoid 函数简介 - MachineLearningMastery. com - 精通 . . .
    无论您是自己实现神经网络，还是使用内置的神经网络学习库，理解 sigmoid 函数的意义都至关重要。 Sigmoid 函数是理解神经网络如何学习复杂问题的关键。 该函数还为发现其他函数奠定了基础，这些函数可以为深度学习架构中的监督学习提供高效且良好的解决
  • 激活函数之Sigmoid - PKICA - 博客园
    激活函数之Sigmoid Sigmoid 激活函数，也称为逻辑函数（Logistic Function），是人工神经网络历史上一个非常重要的激活函数。 它因其独特的“S”形曲线而得名，能够将任何实数值输入压缩到一个介于 0 和 1 之间的范围。





中文字典-英文字典  2005-2009