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  • DeepSeek | 深度求索
    深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。 基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。 和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
  • DeepSeek 深度求索 - 官网客户端下载
    DeepSeek 深度求索旗舰模型现已开放免费体验。可通过 deepseek官网 网页端直接对话，也可完成 deepseek下载 安装客户端，使用搜索、写作、阅读、解题与翻译等 AI 能力，开发者亦可接入 API 开放平台。
  • DeepSeek 深度求索 - DeepSeek官方客户端下载
    你可免费与DeepSeek-V3和R1对话，体验全新旗舰模型，还能获取官方AI助手App，它具备搜索、写作、阅读、解题、翻译等多种功能。 此外，我们还提供API开放平台服务。 探索未至之境，DeepSeek深度求索,尽在DeepSeek！
  • DeepSeek 完全使用指南：从官网到平替，解锁AI大模型的 . . .
    DeepSeek 2025年最新使用指南：官方入口、平替网站、模型详解、功能特色及云部署方案全解析。从DeepSeek R1满血版到V3模型，一站式掌握AI大模型使用技巧。
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    一、引言在人工智能领域，大语言模型（LLM）的发展已经取得了巨大的突破，而 DeepSeek 作为其中的佼佼者，凭借其独特的技术架构和高效的训练策略，正在引领自然语言处理（NLP）技术的新潮流。本文将深入剖析 DeepS…
  • DeepSeek：从入门到精通
    • DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，
  • 深度求索 - 维基百科，自由的百科全书
    深度求索 （DeepSeek），全称 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是 中国 一家 人工智能 与 大型语言模型 公司。 该公司的总部位于 浙江省 杭州市 （注册地位于 拱墅区），由中資 对冲基金 幻方量化 创立，创始人和 行政總裁 为 梁文锋。 早在2008年，梁文锋就开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易 [2][3]。 2015年，梁文锋等人创办了 量化投资 公司——幻方量化，创始成员多来自 浙江大学 [4]。 2017年，幻方量化宣称实现投资策略全面AI化 [2]。 2021年，幻方量化投资10亿元推出“萤火二号”超级计算机，搭载了约1万张 英伟达 A100显卡 [2]，这后来被外界认为是在美国出口禁令之前采取的非常有前瞻性的部署 [4]。
  • DeepSeek - Into the Unknown
    Chat with DeepSeek AI – your intelligent assistant for coding, content creation, file reading, and more Upload documents, engage in long-context conversations, and get expert help in AI, natural language processing, and beyond | 深度求索（DeepSeek）助力编程代码开发、创意写作、文件处理等任务，支持文件上传及长文本对话，随时为您提供高效的AI支持。
  • DeepSeek-V2 - 百度百科
    DeepSeek-V2是由幻方量化旗下的杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年5月7日推出的第二代开源MoE大模型。 该模型采用MLA（Multi-head Latent Attention）架构和DeepSeekMoE架构，大幅减少计算量和推理显存需求，实现2360亿总参数中每个token仅激活210亿参数，支持128K上下文长度。 其中文综合能力与GPT-4-Turbo、文心4 0同处第一梯队，英文能力与LLaMA3-70B相当，训练效率达Llama 3 70B的5倍、GPT-4的20倍。 模型使用8 1万亿tokens的高质量多源语料库进行预训练，并通过150万个涵盖多领域的对话会话进行监督微调。





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