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英文字典中文字典相关资料:


  • ROC是什么? - 知乎
    ROC(接受者操作特征曲线) ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,又称接受者操作特征曲线。该曲线最早应用于雷达信号检测领域,用于区分信号与噪声。后来人们将其用于评价模型的预测能力,ROC曲线是基于混淆矩阵得出的。
  • roc曲线? - 知乎
    roc曲线图中45度线下的面积是0 5,roc曲线与它偏离越大,越向左上方靠拢,它下方的面积(auc)就越大,其auc值也越接近于1。 因此,我们可以根据AUC的值来判断一个分类模型的预测效果。
  • 机器学习概念(一)ROC AUC到底是什么鬼? - 知乎
    roc曲线绘制的是假阳性率(fpr)对真阳性率(tpr)的曲线,其中每个点代表一个特定的阈值。 曲线下的面积就是AUC。 理想情况下,如果模型完全正确,ROC曲线将沿着左边和上边的坐标轴边缘,此时AUC为1;如果模型的预测结果与随机猜测无异,ROC曲线将呈现一条
  • 为什么奥运会上中国的简称是CHN,而不写PRC?是为了按字母表排序更靠前吗? - 知乎
    ROC:Republic of China 中华民国 早前中国大陆使用过 PRC 代表中国,但这样一来台湾就有了趁机使用 ROC 以示正统的理论可能性,到时候很容易出现表示混乱,也不符合我朝对台湾一贯的国际打压策略,所以大陆不会让台湾有这个露脸的机会。
  • r 语言中的 roc 函数如何使用? - 知乎
    这个函数可以在多个包中找到,但最常见的是在 `pROC` 包中。`pROC` 包提供了一种简单而灵活的方式来创建和分析 ROC 曲线,它主要用于评估二分类模型的性能。 首先,确保安装了 `pROC` 包: ```R install packages("pROC") ``` 然后,您可以使用 `roc` 函数来创建 ROC 曲线。
  • 精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么?
    roc auc作为机器学习的评估指标非常重要,也是面试中经常出现的问题(80%都会问到)。 其实,理解它并不是非常难,但是好多朋友都遇到了一个相同的问题,那就是: 每次看书的时候都很明白,但回过头就忘了,经常容易将概念弄混。
  • 通过一个例子来绘制一条ROC曲线? - 知乎
    如今,ROC 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估,说到这里就不得不提到 Tom Fawcett 大佬,他一直在致力于推广 ROC 在机器学习领域的应用,他发布的论文《An introduction to ROC analysis》更是被奉为 ROC 的经典之作(引用 2 2w 次),知名机器学习库 scikit-learn
  • 我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定?谢谢 - 知乎
    对roc曲线的相关理论有了一定理解之后,接下来就可是使用spssau软件的roc曲线分析功能进行roc曲线的构建与分析了。 三、分析操作 上传数据至 SPSSAU 系统,首先使用SPSSAU的数据标签功能,将是否生病变量中的数字1标识为“生病”,数字0标识为“未生病”,然后
  • roc曲线太直?这是因为什么啊? - 知乎
    #roc曲线为什么是一条折线 #roc曲线为什么不是曲线 今天论文的外审专家也问了这个问题,我才注意到,因此答一下。 如果你也使用的是sklearn metrics的roc_curve,做的是二分类预测,那么原因可能来自于错误的使用命令:
  • roc是什么指标? - 知乎
    roc向上穿越第三条超买线时,属于疯狂性多头行情,应尽量不轻易卖出持股。 9 roc向下穿越第三条超卖线时,属于崩溃性空头行情,应克制不轻易买进股票。 10 当roc指标穿越第三条超买超卖线时,将股票交给sar指标管理,成果相当令人满意。





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