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英文字典中文字典相关资料:


  • 王鹏焜 - USTC
    王鹏焜，中国科大软件学院特任副研究员，硕士生导师。 2017年本科毕业于吉林大学软件学院，2023年博士毕业于中国科学技术大学大数据学院。 主要研究方向为泛化深度学习、时空数据挖掘等，致力于提升深度学习模型的泛化性与鲁棒性，并应用于交叉学科（城市科学、化学材料）等开放场景，推动深度学习模型快速落地。
  • Pengkun Wang (王鹏焜)- Homepage - 中国科学技术大学
    欢迎对深度学习、大语言模型 多智能体、AI4Science感兴趣且有较好数理基础的博士 硕士 [推免（高研院） 联培 工程实践（软件学院） 远程科研实习（不限年级 人数）]，可通过邮箱与我沟通，请附上个人简历。 📢: 中国科学技术大学数据智能实验室 (DILab)诚招特任副研究员及博士后! 研究方向包括数据挖掘、机器学习、AI for
  • 数据智能实验室
    团队依托中国科大计算机学院、软件学院和苏州高等研究院，目前正致力于深度学习与数据挖掘研究，主要包括时空数据挖掘与图表征学习研究、开放环境深度学习研究及面向自然科学的人工智能交叉研究（AI for
  • 中国科学技术大学苏州高等研究院 - USTC
    中国科学技术大学苏州高等研究院 - USTC 人才工作
  • Pengkun Wang ( 王鹏焜 )
    王鹏焜，中国科大软件学院 苏州高等研究院特任副研究员，硕士生导师。 2017年6月本科毕业于吉林大学软件学院，2023年6月博士毕业于中国科学技术大学大数据学院。 主要研究方向为泛化深度学习、时空数据挖掘等，致力于提升深度学习模型的泛化性与鲁棒性，并应用于交叉学科（城市科学、化学材料）等开放场景，推动深度学习模型快速落地。 近五年来共发表高水平论文 18 篇，其中第一 通讯作者身份 5 篇，包括 IEEE TKDE，IEEE TVT 等。 多次担任 ICLR, NeurIPS, KDD, AAAI 等在内的 CCF-A 类会议审稿人。
  • 王鹏焜 - 百度百科
    王鹏焜，中国科大软件学院特任副研究员，硕士生导师。主要研究方向为数据挖掘、开放环境机器学习、AI4Science等，致力于提升深度学习模型的泛化性与鲁棒性，并应用于交叉学科（城市科学、化学材料）等开放场景，推动深度学习模型快速落地。
  • 欢迎访问中科大数据智能实验室 - USTC
    团队依托中国科大计算机学院、大数据学院、软件学院和苏州高等研究院，目前正致力于深度学习与时空数据挖掘研究，主要包括以人为中心的城市计算、计算机视觉，并与微尺度国家重点实验室、苏州水环境科学技术重点实验室、上海脑科学与类脑研究中心等国内重点科研机构开展密切合作，联合探索时空数据学习理论在有机合成化学领域、环境科学领域和类脑智能领域的深度融合。
  • 团队成员 - USTC
    男，1980年4月生，博士，副教授，现任中国科学技术大学软件学院副院长，中国计算机学会传感器网络专业委员会委员，安徽省杰出青年科学基金获得者。 2002年本科毕业于中国科学技术大学计算机系，2007年于中国科学技术大学获计算机应用专业博士学位。
  • 王鹏 - USTC
    王鹏，中国科学技术大学苏州高等研究院特任副研究员，主要从事器官芯片生物医学应用相关研究。 包括利用仿生器官芯片模型探究神经系统疾病中脑血管损伤机理，及系统性疾病中多器官损伤的器官间互作机制。 主要研究成果以第一 共一作者发表在Nature Biomedical Engineering、PNAS、Advanced Science、Cell Death
  • 数据仓库与数据挖掘（王鹏焜） - USTC评课社区
    王老师的课程给分很好，作业也是很简单的。 最后的结课大作业需要认真对待，分数占比不小。 课程内容：主要是数据挖掘（传统机器学习）的基础加一些学科前沿。 使用教材：《数据挖掘导论》，想要深入可以看看西瓜书和李航那本书。 作业内容：两次作业+组队pre+论文，想卷也能卷，不想卷的话作业量适中。 总的来说不如隔壁水。 考试内容：开卷，前70%打印了PPT再看一遍教材都能答出来，后30%考察前沿内容，所以最好去听。 给分很好。 记得带计算器。 虽然名字叫《数据仓库与数据挖掘》但23秋完全没讲数据仓库，其实这对数开来说挺重要的。 王老师第一次讲课节奏把握的不大好，感觉有些太慢了，身边人都觉得有点催眠，有节课更是创下了只有5个人来上课的科软记录。





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