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  • 智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业 . . .
    GLM 4 7 和 4 6，后台的速率限制并发砍成了1。 并发为1，意味着大多数API用例都无法使用了。 注意，这不是coding plan，是正常用户API付费调用。 更不用说智谱家的API本来输出稳定性就堪忧，断断续续，ttft首token延迟有时候需要10秒，平均输出速度20tps。
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    从数据运营和文本分析角度，我并没有使用130B，而是直接使用的基于GLM-130B千亿基座模型ChatGLM，先说结论：从可商业化落地B端NLP业务角度来说，ChatGLM是目前国内大模型中唯一可用的，也是目前唯一值得期待的可国产化代替chatgpt的模型。
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    GLM-4 1V-9B-Thinking 是由智谱 AI 联合清华大学团队推出的多模态大模型，发布于 2025 年 7 月初。 该模型在继承 GLM 系列通用大模型能力的基础上，进一步强化了视觉理解和复杂推理能力，标志着中国在视觉语言模型（VLM）领域的自主创新达到了新的高度。
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    这回智谱发布的是一个系列的模型，包括基座模型、推理模型和沉思模型。 GLM-4-0414可以和更大参数的模型媲美，除了参数巨大之外，还有其强大的底层架构参数，以及高效标称，和AI Agent。 高效工具调用 例如在下面我提出的一个问题：如何治理雾霾？
  • 智谱发布 GLM-4 基座大模型，性能效果如何？ - 知乎
    上面表格中最底下的GLM-4就是这个提问最初讨论的旧版模型，现在已经被更新的模型取代了，而最上面的GLM-4-Plus就是这个系列目前综合性能最强的旗舰模型。 API调用测试 我试着搭了一个简单的案例，通过调用GLM-4-Plus模型的API，做了一个「文言文翻译器」。





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