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    PINN（Physics-Informed Neural Networks）和Neural ODE（Neural Ordinary Differential Equations）都是深度学习领域的前沿技术，它们的区别如下： 基本思想不同：PINN主要是将物理规律引入神经网络中，以提高神经网络的精度和可解释性；而Neural ODE则是将常微分方程引入神经网络中，以提高神经网络的动态建模能力。
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