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AGI

V.E.R.A. -- Virtual Entity of Relevant Acronyms (June 2006) (vera)

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英文字典中文字典相关资料:

AI、AGI、AIGC都是什么？ChatGPT属于哪个？ - 知乎
agi是ai领域的一个研究目标，指的是能够执行任何认知任务的ai系统，与人类智能相似。 AGI系统将能够理解、学习和适应各种不同的环境和任务，具有高度的灵活性和创造力。
我们距离真正的通用人工智能（AGI）还有多远？2025年的技术突破是否让人类离这一目标更近？ - 知乎
我不觉得agi是一个“永远在移动的目标”，agi在我看来很明确，就是可以（至少在脑力活动上）完全取代一个健康人，目前我看还是做不到。相反，ASI才是不良定义的目标，不说o3了，就算是埃尼阿克，在计算上也远超人类，而且能完成对人类原本不可能的解码
如何看待 OpenAI 的 o3 模型？有多强大？ - 知乎
o3 体现出的编程和数学能力，不仅达到了 agi 的门槛，甚至摸到了 asi（超级人工智能）的边。 o3 也进一步验证了 RL 和 test-time scaling 的价值，在高质量预训练数据基本耗尽，模型能力 “撞墙” 的情况下，提供了一条通过后训练和增加推理时间，继续提升模型
为什么 OpenAI 可以跑通所有 AGI 技术栈？ - 知乎
agi需要什么样的数据才能通用地处理世界上的一切事情？答案就是：世界本身。世界本身产生最多的数据（或者极端一点，世界就是数据），而世界产生的数据，也是AGI需要的数据的最小集合，因为我们也只需要或者只能让AGI处理这个世界的事情。
我们距离通用人工智能还有多远？当它诞生后，会给社会发展带来哪些变革？ - 知乎
通用人工智能（agi）的概念较为宽泛，或者说没有准确的定义，所以很多人会觉得 agi 是一个概念不甚清晰的话题。不过简单理解，agi 就是达到或超过人类智力，具备推理、规划和学习能力，可以解决人类可以完成的各类问题的 ai 系统。
如何降低毕业论文的AIGC重复率？ - 知乎
如何降低毕业论文的aigc重复率？手把手教你从“ai痕迹”到“人类原创”！最近，很多同学在后台私信我：“用了ai工具写论文，结果aigc重复率超高，直接被导师打回来了，怎么办？
Trisimo崔思莫的想法: ARC-AGI基准，是啥 . . . - 知乎
ARC-AGI是由François Chollet在2019年提出的一个人工智能基准测试,旨在测量AI系统的通用智能能力。不同于传统的AI基准测试专注于特定任务的技能水平,ARC-AGI测试AI系统在完全新颖任务上的泛化能力 - 这被认为是智能的本质。
通用人工智能是否能实现？如何实现？ - 知乎
通用人工智能，也就是AGI(Artificial General Intelligence)，是人工智能研究领域一个长久的话题。简单来说，通用人工智能指的是指计算机能理解和习得人一样甚至更强的思考能力和智慧 [1] ，直白点说，就是至少能打败人类的学习理解和思考能力（人类智能） [2] 。
OpenAI o3 是 AGI 吗？有何优势？ - 知乎
但是arc-agi 并不是 agi 的试金石，它只是一种研究工具，或者说一种测试，旨在关注ai是否有适应新任务的能力，但并不能代表ai已经能和人一样具有等同或者更强的泛化能力。所以，通过 arc-agi 只是通过了一个测试，但并不等同于实现 agi。而且，o3 在一些非常
ARC-AGI测试集对人工智能来说难在哪里？ - 知乎
arc-agi测试集分三种：纯私有测试集，100题。除了出题方，其他人不知道是什么题。因为不允许联网使用，所以理论上题目不可外传，但是有些人通过多次试探可以大概知道一些题型。半私有测试集，100题。允许调用第三方api（如gpt-4）。

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