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    WebGPT的文章第一版是2021-12-17提交到arxiv上的，是基于GPT3模型在搜索结果方面的优化。 论文中的思想可以说是弱化版的InstructGPT，而InstructGPT的论文最初是2022-05-04提交到arxiv上的，随后2022年12月，chatGPT问世，OpenAI在GPT3的路上越走越远，不断探索着大模型的边界。
  • 如何看待 OpenAI 近期公开的 WebGPT 模型？ - 知乎
    WebGPT 的训练是在 pre-trained GPT 的基础上进行 finetune，finetune 的方法挺有趣的，采用了 behavior cloning, reward modeling, RL, rejection sampling，以下简单谈谈各部分： Behavior cloning (BC): BC 这一技术在 robotics 里面用得很蛮多的，不过我基本没在 CV NLP 看到，故而有点惊讶。
  • kimi、gpt等类webgpt、RAG是否将加速信息向私域的转变？ - 知乎
    kimi、GPT等类WebGPT模型具备强大的自然语言处理能力，能够处理大量文本数据，提供精准的信息生成和检索服务。 这种技术特性使得它们在不同领域的应用场景得到拓展，包括私域信息管理和服务。
  • 人工智能时代，大语言模型有哪些典型代表？ - 知乎
    WebGPT是GPT-3 的另一个后代，经过微调，可以使用基于文本的网络浏览器回答开放式问题，方便用户搜索和浏览网络。具体来说，WebGPT 的训练分为三个步骤。首先是让 WebGPT 学习使用人类演示数据模仿人类的浏览行为。然后，奖励函数用来预测人类的偏好。
  • 现在市面上的大模型这么多，有没有大佬可以总结分类下，另外基于这些模型衍生出哪些产品？ - 知乎
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  • chatgpt与搜索引擎，协作而非取代 - 知乎
    当前chatgpt只能回答2020年8月之前的问题，但是每天都在不断产生海量的新闻新词，这往往也正是人们每天需要关心的热点，所以与搜素引擎结合很有必要。这里应该是协作的关系，并非取代，有点类似webgpt的思路，先Google一下，然后再整理搜索结果，合并最终答案
  • 如何评价复旦NLP联合米哈游最新发表的大语言模型驱动的Agent survey？ - 知乎
    同时，这类基于检索-浏览的问答任务也可以人工完成，因此，模型可以通过模仿学习（imitation learning）获得人类反馈，以优化自身答案的质量。为方便人工对模型答案的事实准确性（factual accuracy）进行评估，WebGPT要求智能体附上相应参考文献，以支持其答案。
  • WebGPU 两年内会不会大规模普及？ - 知乎
    WebGPU 两年内会不会大规模普及？ WebGPU 标准已经成熟，在 Chrome 浏览器开始实验，到 2022 年 1 月左右…
  • 如何看待 OpenAI 近期公开的 WebGPT 模型？ - 知乎
    如何看待 OpenAI 近期公开的 WebGPT 模型？ 昨天刷推特看到，因为不是做 NLP 的以为就是另一个大语言模型 (LM) 故没留意，结果今天一个做 NLP 的朋友很激动地找我聊这个模型，认为是不小的…
  • 如何入门 GPT 并快速跟上当前的大语言模型 LLM 进展？ - 知乎
    GPT1到GPT3，CodeX、WebGPT、InstructGPT是关键的几个论文，也是我们能够最直接了解到OpenAI当前工作进展的几个开源工作，而RLHF与PPO则是训练方法相关的论文，为了达到cGPT的效果，这些训练方法起到了重要的作用。 GPT（GPT-1）：这是GPT系列的第一个模型，发布于2018年。





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