英文字典中文字典


英文字典中文字典51ZiDian.com



中文字典辞典   英文字典 a   b   c   d   e   f   g   h   i   j   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t   u   v   w   x   y   z       







请输入英文单字，中文词皆可：


请选择你想看的字典辞典：
单词字典翻译
Ascyrum查看　Ascyrum　在百度字典中的解释百度英翻中〔查看〕
Ascyrum查看　Ascyrum　在Google字典中的解释Google英翻中〔查看〕
Ascyrum查看　Ascyrum　在Yahoo字典中的解释Yahoo英翻中〔查看〕

安装中文字典英文字典查询工具!


中文字典英文字典工具:
选择颜色:
输入中英文单字

































































英文字典中文字典相关资料:


  • 26-2. 正の相関と負の相関 | 統計学の時間 | 統計WEB
    負の相関関係とは、次の右側のグラフのようにxが増加するとyが減少するという関係のことです。 また、直線的な関係の傾向が強い場合は「強い相関関係」、逆の場合は「弱い相関関係」といいます。
  • 相関係数とはわかりやすく～なぜマイナスになるのか？その . . .
    相関係数とは、相関の強さを数値で表したものです。 過去エントリーで、 散布図 について述べましたが、正の相関とか負の相関との類の話ですね。
  • 統計研究の「関係がある」ってどういう根拠なの？「相関係数 . . .
    プラス方向の相関係数は「0から＋1」の間で示されましたが、マイナスの関係にある場合の相関係数は「0～－1」の値で示されます。 また負の相関係数の場合にも同じように、弱い（－0 1～－0 3）、中程度（－0 4～－0 6）、強い（－0 7～0 9）が存在しており
  • 相関関係の 6 つの実際の例 - Statorials
    気温とアイスクリームの総売上高の間には正の相関関係があります。言い換えれば、外が暖かいと、暑いときにアイスクリームを買う人が増えるため、企業のアイスクリームの総売上高は高くなる傾向があります。
  • 相関係数の基礎知識 | 新しいAI解説 +プラス
    プラスの符号は正の相関、マイナスの符号は負の相関を表します。 しかし、相関係数を使う際には注意が必要です。 一つ目は、極端な値（外れ値）の影響を受けやすい ということです。
  • 相関係数の強い・弱いの目安 - 統計学が わかった！
    量的データどうしの相関関係をみるときには、ピアソンの積率相関係数を用います。単に相関係数というと、この値を指すのがふつうです。相関係数は、1 ～ －1 の値をとり、値が大きいほど強い正の相関があり、0に近いと相関はなし、値が
  • 相関と比例の違いを解説：関連性の真実【東京情報大学・嵜 . . .
    マイナスの相関に対して、一方が増えれば他方も増えるという、普通の相関は、プラス相関ということになります。 レジでの購入量と支払金額の比例関係は、計算を間違わない限り絶対的です。 これに対して、Aデパートの売り場面積がBデパートの2倍あるから、売上高も2倍と想像するのはどうでしょうか。 この比例関係はそんなに強くないと考えられます。 同じことが 相関関係 の強い弱いについても言えます。 家族が多ければ支出も多いから、この2つには相関があります。 しかし、支出の中身でみると品目によって相関の強い弱いがあります。 主食、生鮮食品、、調味料などはわりと家族との相関が強いです。 嗜好食品ではそう強くありません。 テレビ料金、新聞代に至っては相関はゼロです。
  • 図解でわかる相関係数のすべて：統計初心者から上級者まで対応
    相関係数とは、2つの変数の間にどのような関係（共変動）があるかを数値で表す指標です。 値は通常 -1 から 1 の範囲を取り、 1：完全な正の相関（片方が増えるともう片方も増える）
  • 【これ、関係ある？】アイスが売れるとビールが売れる？ 仕事 . . .
    相関係数には、プラスの値をとる「正の相関」と、マイナスの値をとる「負の相関」があります。 そして、相関係数が0に近い場合は 「無相関」 といいます。
  • 相関係数とは？データ分析で活用する2つの変数間の関連性を . . .
    相関係数は、2つの変数間にどの程度の関連性が存在するかを示す指標です。 統計分析で幅広く利用され、変数間の関係性の強さや方向性を把握するために使用されます。 データ同士の連動性や独立性を理解するための第一歩として、初学者から専門家まで重宝される手法です。 相関係数の値は -1 0 から 1 0 の範囲に収まり、各値が以下のような意味を持ちます。 変数が同じ方向に変動する場合、相関係数はプラスの値を取ります。 数値が 1 に近づくほど、2つの変数の間に強い正の関係があることを示します。 実際のデータでは、値が 1 に近い状況はあまり見られないため、0 7～0 9程度の正の相関が強いと判断されるケースが多いです。 一方の変数が増加するともう一方は減少する場合、相関係数はマイナスの値を取ります。





中文字典-英文字典  2005-2009